Model · Mistral AI · 2025· config.json 已核实
Mistral Small 3.2 24B（24.01B）显存要求 · 本地部署需要什么显卡
原生上下文 131,072 tokens · GQA
推理显存需求（llama.cpp 口径，batch = 1，含 KV/缓冲/开销）
| 量化档 | 权重体积 | 4K 上下文 | 32K 上下文 | 128K 上下文 |
|---|---|---|---|---|
| FP16 / BF16 | 44.7 GiB | 46.4 GiB | 52.5 GiB | 73.5 GiB |
| GGUF Q8_0 | 23.8 GiB | 25.4 GiB | 31.5 GiB | 52.5 GiB |
| GGUF Q4_K_M | 13.6 GiB | 15.2 GiB | 21.3 GiB | 42.3 GiB |
| GGUF Q2_K | 7.4 GiB | 9.0 GiB | 15.1 GiB | 36.1 GiB |
显存需求 = 权重 + KV cache + 计算/输入缓冲 + 框架开销（≈0.8 GB）。权重与 KV 为精确公式， 典型误差 ±3%；≥24 GB 显存可从 4-bit 档起步。
微调显存估算（4096 上下文 × batch 1，梯度检查点开）
| 全参微调（AdamW 混合精度） | 360.3 GiB |
| LoRA（r=16，7 模块） | 48.7 GiB |
| QLoRA（NF4，r=16） | 15.5 GiB |
微调框架与部署引擎推荐
微调：Mistral 微调 API（云端） · Hugging Face PEFT · Unsloth
部署：mistral-inference（官方） · vLLM · SGLang · llama.cpp
硬件参考：Mistral 7B BF16：16GB+；Mixtral 8x7B：48GB+